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■ 백주홍
2012년도 수학능력시험 만점
서울대학교 경제학부 졸업
서울대학교 로스쿨 재학 중
SKY 등 복수 대학 학부·대학원생 대상 계량경제학 과외 경력
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Source: ppa.covadoc.vn
Date Published: 12/15/2021
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계량경제학 1(7판) – 교보문고
이 책은 계량경제학을 다룬 이론서입니다. 계량경제학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다. 더보기. 목차. 역자 서문 제1장 계량경제학과 경제 자료의 …
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계량경제학입문
연속적 확률변수 y는 다양한 식료품 지출액을 구하게 될 확률을 나타내는 확률밀도함수(이를 요. 약해서 pdf라고 하자) f(y)를 갖는다. 식료품에 지출하는 1인당 총액은 …
Source: www.sigmapress.co.kr
Date Published: 10/23/2022
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계량경제학 입문서 추천해주세요. – 고려대학교 경제학과
한치록 교수님의 계량경제학 강의 (박영사) 추천합니다. 그리고 바로 윗분이 pdf 링크 걸어주신 영어 책 한글 번역본이 존재해요. 대체로 해롭지 않은 계량경제학(Mostly …
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Date Published: 3/13/2021
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계량경제학 – | K-MOOC
교재 및 참고자료. 본 강좌의 주 교재는 계량경제학:이론과 실습(강기춘, 온누리, 2010)이다. 본 교재는 비매품이므로 PDF 포맷 …
Source: www.kmooc.kr
Date Published: 6/27/2021
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계량경제학Ⅰ(제7판) – 박영사ㅣ 박영스토리 – 박영사
울드리지(Jeffrey M. Wooldrge) 교수의 Introductory Econometrics: A Modern Approach 의 7판은 그 이전의 판들에 비해 처치효과추정(treatment …
Source: www.pybook.co.kr
Date Published: 12/6/2021
View: 1341
계량경제학 책은 어떤 단계로 밟는게 좋을까여? 석박사Q&A
우드리지 계량경제학책(학부용)은 한 번 봤습니다. … 비전공자면 구자라티랑 둘 중에 하나 고르라면 울드리지 인트로덕터리 이것만 보라고 할거 같습니다.
Source: bbs.gohackers.com
Date Published: 5/18/2021
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전공교재 솔루션 (첨부파일) : 계량경제학입문 울드리지 2판 …
Wooldrge_-_Introdu.pdf 계량경제학입문 울드리지 2판 CengageLearning [추천자료] – 맨큐의 경제학 솔루션 문제풀이 최종 – 맥그로힐 투자론 …
Source: blog.daum.net
Date Published: 4/18/2021
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계량경제학 교재에 대한 평가 – 네이버 블로그
그동안 계량경제학을 공부해오면서 구자라티, 고대 김창진 교수님 노트, 힐, 울드리지 등 다양한 교재들을 접해봤었는데 한 번 개인적인 평가를 간단히 …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 2/21/2021
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주제와 관련된 이미지 울드리지 계량경제학 pdf
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주제에 대한 기사 평가 울드리지 계량경제학 pdf
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울드리지 계량경제학 Pdf | 계량경제학 기초 (1)_벡터에 대한 미분 2705 좋은 평가 이 답변
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계량경제학 기초 (1)_벡터에 대한 미분
계량경제학 1(7판)(원서/번역서: [해외]Introductory Econometrics (Hardcover)) | Jeffrey M. Wooldrge | 박영사 – 교보문고 · 울드리지 계량경제학 pdf …
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Source: aodaithanhmai.com.vn
Date Published: 2/9/2022
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이 책은 계량경제학을 다룬 이론서입니다. 계량경제학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다. 더보기. 목차. 역자 서문 제1장 계량경제학과 경제 자료의 …
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Source: www.kyobobook.co.kr
Date Published: 7/29/2022
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한치록 교수님의 계량경제학 강의 (박영사) 추천합니다. 그리고 바로 윗분이 pdf 링크 걸어주신 영어 책 한글 번역본이 존재해요. 대체로 해롭지 않은 계량경제학(Mostly …
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Source: econ.korea.ac.kr
Date Published: 12/3/2022
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Date Published: 8/2/2021
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울드리지(Jeffrey M. Wooldrge) 교수의 Introductory Econometrics: A Modern Approach 의 7판은 그 이전의 판들에 비해 처치효과추정(treatment …
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Date Published: 1/10/2022
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title, 과제 제출 일정 및 장소 안내 (과제문제 포함). file1, 2018_2 계량경제학 과제제출일.pdf (140,537 bytes) … 그리고 울드리지 5판 과제 문제를 첨부합니다.
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Date Published: 1/24/2021
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Date Published: 12/20/2022
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Date Published: 8/7/2021
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Date Published: 1/14/2021
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계량경제학 1(7판)(원서/번역서: [해외]Introductory Econometrics (Hardcover))
상품상세정보 ISBN 9791130308531 ( 1130308537 ) 쪽수 400쪽 크기 188 * 254 * 24 mm /853g 판형알림 이 책의 원서/번역서 Introductory Econometrics / Wooldridge, Jeffrey M. 책소개 이 책이 속한 분야 ▶ 이 책은 계량경제학을 다룬 이론서입니다. 계량경제학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다. 목차 역자 서문 제1장 계량경제학과 경제 자료의 속성 1 1-1 계량경제학이란? 1 1-2 실증분석은 어떻게 하는가? 2 1-3 계량경제 분석에서 이용되는 자료 7 1-3a 횡단면 자료 7 1-3b 시계열 자료 9 1-3c 통합된 횡단면 자료 11 1-3d 패널 자료 또는 종단 자료 12 1-4 인과성, Ceteris Paribus, 가상적 상황을 이용한 논리 전개 14 제2장 단순회귀모형 23 2-1 단순회귀모형의 정의 23 2-2 보통최소제곱 추정값의 도출 30 2-2a 용어에 관한 주석 39 2-3 모든 자료 표본에서 성립하는 OLS의 성질 40 2-3a 맞춘값과 잔차 40 2-3b OLS 통계량들의 대수적 성질 41 2-3c 적합도(Goodness-of-fit) 43 2-4 측정단위와 함수형태 45 2-4a 측정단위의 변화가 OLS 통계량에 미치는 영향 45 2-4b 단순회귀에 비선형성을 포함시키기 47 2-4c “선형” 회귀의 의미 50 2-5 OLS 추정량의 기댓값과 분산 51 2-5a OLS의 불편성 51 2-5b OLS 추정량의 분산 58 2-5c 오차 분산의 추정 62 2-6 원점을 지나는 회귀와 상수항에 대한 회귀 65 2-7 이진 설명변수에 대한 회귀 66 2-7a 가상적 성과, 인과성, 정책분석 68 제3장 다중회귀분석 : 추정 목차 iii 75 3-1 다중회귀분석의 기초 76 3-1a 두 개의 설명변수가 있는 모형 76 3-1b k 개의 설명변수가 있는 모형 79 3-2 다중회귀모형의 OLS 추정 및 추정 결과의 해석 80 3-2a OLS 추정값 계산 81 3-2b OLS 회귀식의 해석 82 3-2c 다중회귀에서 “다른 요소들을 고정시킨다” 는 것의 의미 85 3-2d 여러 독립변수들을 동시에 변화시키면 86 3-2e 맞춘값과 잔차 86 3-2f 다중회귀분석과 순효과(partialling-out interpretation) 87 3-2g 단순회귀 추정값과 다중회귀 추정값의 비교 88 3-2h 모형의 적합도(goodness-of-fit) 90 3-2i 원점을 지나는 회귀 93 3-3 OLS 추정량의 기댓값 94 3-3a 관련없는 변수의 추가 100 3-3b 누락된 변수로 인한 편향: 단순한 경우 101 3-3c 누락된 변수로 인한 편향: 더 일반적인 경우 105 3-4 OLS 추정량의 분산 106 3-4a OLS 분산의 구성요소들: 다중공선성 108 3-4b 잘못 설정된 모형에서의 분산 113 3-4c σ 2 의 추정과 OLS 추정량의 표준오차 115 3-5 OLS의 효율성: Gauss-Markov 정리 117 3-6 다중회귀분석과 관련된 표현 119 3-7 다중회귀분석이 쓰이는 몇 가지 경우들 121 3-7a 예측(prediction) 121 3-7b 효율적 시장 122 3-7c 두 변수 간의 교환관계(tradeoff) 측정 123 3-7d Ceteris paribus 하에서 집단간 차이 검정 124 3-7e 잠재적 성과변수, 처치 효과, 그리고 정책 효과 분석 125 제4장 다중회귀분석 : 추론 134 4-1 OLS 추정량의 표집분포 134 4-2 하나의 모수에 대한 가설의 검정: t 검정 138 4-2a 단방향 대립가설에 대하여 검정하기 141 4-2b 양방향 대립가설 147 4-2c β j 에 관한 여타 가설의 검정 149 4-2d t 검정 시 p 값의 계산 153 4-2e 고전적 가설 검정의 표현방식에 관한 주석 155 4-2f 경제적 혹은 실질적 유의성 대 통계적 유의성 156 4-3 신뢰구간 159 4-4 모수들의 단일 선형결합에 대한 가설의 검정 162 4-5 여러 선형제약들의 검정: F 검정 165 4-5a 배제 제약들의 검정 165 4-5b F 검정과 t 검정의 관계 172 4-5c F 통계량의 R 제곱 형태 174 4-5d F 검정시 p 값의 계산 176 4-5e 회귀의 전반적인 유의성에 대한 F 통계량 177 4-5f 일반적인 선형 제약의 검정 178 4-6 회귀 결과의 보고 방법 180 4-7 인과적 효과와 정책분석 추가 논의 182 제5장 다중회귀분석 : OLS의 대표본 특성 185 5-1 일치성 186 5-1a OLS 추정량의 불일치성 190 5-2 점근적 정규성과 대표본에서의 통계적 추론 192 5-2a 대표본에서 이용할 수 있는 다른 검정: LM 통계량 197 5-3 OLS의 점근적 효율성 201 제6장 다중회귀분석 : 추가 주제들 203 6-1 자료 스케일링이 OLS 통계량에 미치는 영향 203 6-1a 베타 계수 206 6-2 함수형태에 관한 추가 논의 209 6-2a 로그 함수 형태의 사용에 대한 추가 논의 209 6-2b 2차항이 있는 모형 212 6-2c 상호작용항이 있는 모형 218 6-2d 평균부분효과의 계산 220 6-3 적합도와 회귀변수 선택에 관한 추가 사항 221 6-3a 조정된 R 제곱 223 6-3b 조정된 R 제곱을 사용하여 서로 포함되지 않는 모형들 중 선택하기 225 6-3c 회귀분석에서 너무 많은 요소들을 통제하는 것 228 6-3d 오차 분산을 줄이기 위해 변수를 추가하는 것 229 6-4 예측과 잔차분석 231 6-4a 예측 시 신뢰구간 231 6-4b 잔차 분석 235 6-4c 종속변수가 log(y) 일 때 y 의 예측 237 제7장 질적인 정보와 다중회귀분석 244 7-1 질적인 정보의 표현 245 7-2 더미 독립변수가 1개일 때 247 7-2a 종속변수가 log(y) 일 때 더미변수의 계수의 해석 253 7-3 더미변수들을 이용하여 여러 범주를 나타내기 256 7-3a 순서형 독립변수와 더미변수 258 7-4 더미변수와 상호작용 항 262 7-4a 더미변수 간의 상호작용 항 262 7-4b 기울기 계수의 집단별 차이와 상호작용 항 264 7-4c 집단 간 회귀함수의 차이 여부에 대한 검정 268 7-5 이진 종속 변수: 선형 확률 모형 272 7-6 정책 및 프로그램 효과 분석: 추가 사항 278 7-6a 프로그램 평가와 제약없는 회귀를 이용한 조정 280 7-7 이산 종속 변수일 때 회귀 결과의 해석 285 제8장 이분산 288 8-1 이분산이 OLS에 초래하는 결과 288 8-2 OLS를 이용한 이분산에 견고한 추론 289 8-2a 이분산에 견고한 LM 검정값의 계산 295 8-3 이분산의 검정 297 8-3a White의 이분산 검정 301 8-4 가중최소제곱 추정 303 8-4a 이분산 형태가 알려진 함수의 미지의 상수 배일 때 303 8-4b 이분산 함수를 추정해야 하는 경우: Feasible GLS 310 8-4c 가정한 이분산 함수가 틀렸으면? 315 8-4d 이분산하에서 예측과 예측 구간 318 8-5 선형 확률 모형의 재조명 320 제9장 모형 설정과 자료에 관한 추가적인 내용 323 9-1 잘못된 함수 형태 설정 324 9-1a RESET ? 일반적인 함수 형태 오류에 대한 검정 327 9-1b 서로 포함되지 않은 모형들에 대한 검정 329 9-2 관측되지 않은 변수들에 대한 대리변수(proxy variables) 330 9-2a 대리변수로서 시차 종속변수의 이용 336 9-2b 대리변수에 대한 다른 관점 338 9-2c 잠재 성과 변수와 대리 변수 339 9-3 임의계수 모형 340 9-4 측정오차 존재 시 OLS의 성질 343 9-4a 종속변수의 측정 오차 344 9-4b 설명변수의 측정 오차 346 9-5 관측값의 결손, 비임의표본, 이상값 351 9-5a 관측값의 결손 351 9-5b 비임의표본 353 9-5c 이상값과 영향력이 있는 관측값 356 9-6 최소절대편차 추정 362 부록A 오차의 자기상관 366 A-1 시계열 상관이 존재할 때 OLS의 성질 366 A-2 시계열 상관에 견고한 OLS 표준오차 369 A-3 시계열 상관의 검정 371 A-3a 설명변수가 강하게 외생적일 때 AR(1) 시계열 상관의 t 검정 371 A-3b 고전적 가정 아래에서 Durbin-Watson 검정 372 A-3c 일반적인 경우의 AR(1) 시계열 상관 검정 372 A-3d 고차의 시계열 상관 검정 373 A-4 강한 외생성 아래에서 시계열 상관의 교정 374 A-4a AR(1) 모형에서 BLUE 374 A-4b AR(1) 오차의 경우 FGLS 추정 375 부록B 통계표 377 참고문헌 384 찾아보기 393 책 속으로
K-MOOC
담당교수 이름 : 강기춘(KANGGICHOON) 고려대학교 경제학과를 졸업하고 미국 아이오와(Iowa) 주립대학교에서 경제학 박사학위를 취득하였다. 하나은행, 동양증권 책임연구원, 감사원 감사연구원 팀장을 역임하였다. 1993년부터 제주대학교 경제학과 교수로 재직하고 있으며 현재는 제주발전연구원장으로 재직 중이다. 제주대학교 재직 중 2010년 제1학기 및 2011년 제2학기 강의평가 최우수교수로 선정된 바 있다. 역서로 「자본주의의 이상」, 「경제학의 교훈」, 「경제동학이론」이 있으며, 저서로 「한국의 국제경쟁력과 10대 도시의 지역경쟁력 연구총서」, 「경제학개론」, 「제주물산업총론」, 「알기쉬운 경제학 입문」이 있다. 논문으로 「아시아 개발도상국의 경기변동에 있어서 충격과 전파과정의 역할 및 중요성에 관한 연구」, 「A Study on the Sectoral Business Cycles in Korea and Taiwan using the Multi-sector Model」, 「The Relative Importance of Aggregate and Disaggregate Shocks in Korean Business Cycles」, 「An empirical analysis of joint decisions on labour supply and welfare participation」, 「제주지역 경기동행종합지수의 개발」, 「제주지역경기종합지수 개발에 관한 연구」, 「제주지역 경제예측모형 구축에 관한 연구」, 「Japanese Yen Behavior since 1980」, 「지역산업기술개발사업이 참여기업의 성과에 미치는 효과 분석」, 「비관측요인모형을 이용한 종합지표 작성 및 적용」 등 다수가 있다. 사회활동으로 KBS제주방송총국 경제한마당 경제해설, 제주극동방송 경제칼럼, CBS제주방송 경제칼럼, 각종 공무원 시험 출제위원, 제37차 아시아개발은행(ADB) 연차총회 제주준비위원회 위원, 감사원 감사연구원 자문위원, 한국은행 제주본부 자문교수, 제주특별자치도 여성가족연구원 연구자문위원, 제주특별자치도 경제정책과 자문교수, 전국시도연구원협의회 회장을 역임한 바 있고 현재는 지역발전위원회 위원, 제주창조경제혁신센터 이사로 일하고 있다.
계량경제학 책은 어떤 단계로 밟는게 좋을까여?
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계량경제학 1(7판)(원서/번역서: [해외]Introductory Econometrics (Hardcover))
상품상세정보 ISBN 9791130308531 ( 1130308537 ) 쪽수 400쪽 크기 188 * 254 * 24 mm /853g 판형알림 이 책의 원서/번역서 Introductory Econometrics / Wooldridge, Jeffrey M.
책소개
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▶ 이 책은 계량경제학을 다룬 이론서입니다. 계량경제학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
목차
역자 서문
제1장 계량경제학과 경제 자료의 속성 1
1-1 계량경제학이란? 1
1-2 실증분석은 어떻게 하는가? 2
1-3 계량경제 분석에서 이용되는 자료 7
1-3a 횡단면 자료 7
1-3b 시계열 자료 9
1-3c 통합된 횡단면 자료 11
1-3d 패널 자료 또는 종단 자료 12
1-4 인과성, Ceteris Paribus, 가상적 상황을 이용한 논리 전개 14
제2장 단순회귀모형 23
2-1 단순회귀모형의 정의 23
2-2 보통최소제곱 추정값의 도출 30
2-2a 용어에 관한 주석 39
2-3 모든 자료 표본에서 성립하는 OLS의 성질 40
2-3a 맞춘값과 잔차 40
2-3b OLS 통계량들의 대수적 성질 41
2-3c 적합도(Goodness-of-fit) 43
2-4 측정단위와 함수형태 45
2-4a 측정단위의 변화가 OLS 통계량에 미치는 영향 45
2-4b 단순회귀에 비선형성을 포함시키기 47
2-4c “선형” 회귀의 의미 50
2-5 OLS 추정량의 기댓값과 분산 51
2-5a OLS의 불편성 51
2-5b OLS 추정량의 분산 58
2-5c 오차 분산의 추정 62
2-6 원점을 지나는 회귀와 상수항에 대한 회귀 65
2-7 이진 설명변수에 대한 회귀 66
2-7a 가상적 성과, 인과성, 정책분석 68
제3장 다중회귀분석 : 추정 목차 iii
75
3-1 다중회귀분석의 기초 76
3-1a 두 개의 설명변수가 있는 모형 76
3-1b k 개의 설명변수가 있는 모형 79
3-2 다중회귀모형의 OLS 추정 및 추정 결과의 해석 80
3-2a OLS 추정값 계산 81
3-2b OLS 회귀식의 해석 82
3-2c 다중회귀에서 “다른 요소들을 고정시킨다” 는 것의 의미 85
3-2d 여러 독립변수들을 동시에 변화시키면 86
3-2e 맞춘값과 잔차 86
3-2f 다중회귀분석과 순효과(partialling-out interpretation) 87
3-2g 단순회귀 추정값과 다중회귀 추정값의 비교 88
3-2h 모형의 적합도(goodness-of-fit) 90
3-2i 원점을 지나는 회귀 93
3-3 OLS 추정량의 기댓값 94
3-3a 관련없는 변수의 추가 100
3-3b 누락된 변수로 인한 편향: 단순한 경우 101
3-3c 누락된 변수로 인한 편향: 더 일반적인 경우 105
3-4 OLS 추정량의 분산 106
3-4a OLS 분산의 구성요소들: 다중공선성 108
3-4b 잘못 설정된 모형에서의 분산 113
3-4c σ 2 의 추정과 OLS 추정량의 표준오차 115
3-5 OLS의 효율성: Gauss-Markov 정리 117
3-6 다중회귀분석과 관련된 표현 119
3-7 다중회귀분석이 쓰이는 몇 가지 경우들 121
3-7a 예측(prediction) 121
3-7b 효율적 시장 122
3-7c 두 변수 간의 교환관계(tradeoff) 측정 123
3-7d Ceteris paribus 하에서 집단간 차이 검정 124
3-7e 잠재적 성과변수, 처치 효과, 그리고 정책 효과 분석 125
제4장 다중회귀분석 : 추론 134
4-1 OLS 추정량의 표집분포 134
4-2 하나의 모수에 대한 가설의 검정: t 검정 138
4-2a 단방향 대립가설에 대하여 검정하기 141
4-2b 양방향 대립가설 147
4-2c β j 에 관한 여타 가설의 검정 149
4-2d t 검정 시 p 값의 계산 153
4-2e 고전적 가설 검정의 표현방식에 관한 주석 155
4-2f 경제적 혹은 실질적 유의성 대 통계적 유의성 156
4-3 신뢰구간 159
4-4 모수들의 단일 선형결합에 대한 가설의 검정 162
4-5 여러 선형제약들의 검정: F 검정 165
4-5a 배제 제약들의 검정 165
4-5b F 검정과 t 검정의 관계 172
4-5c F 통계량의 R 제곱 형태 174
4-5d F 검정시 p 값의 계산 176
4-5e 회귀의 전반적인 유의성에 대한 F 통계량 177
4-5f 일반적인 선형 제약의 검정 178
4-6 회귀 결과의 보고 방법 180
4-7 인과적 효과와 정책분석 추가 논의 182
제5장 다중회귀분석 : OLS의 대표본 특성 185
5-1 일치성 186
5-1a OLS 추정량의 불일치성 190
5-2 점근적 정규성과 대표본에서의 통계적 추론 192
5-2a 대표본에서 이용할 수 있는 다른 검정: LM 통계량 197
5-3 OLS의 점근적 효율성 201
제6장 다중회귀분석 : 추가 주제들 203
6-1 자료 스케일링이 OLS 통계량에 미치는 영향 203
6-1a 베타 계수 206
6-2 함수형태에 관한 추가 논의 209
6-2a 로그 함수 형태의 사용에 대한 추가 논의 209
6-2b 2차항이 있는 모형 212
6-2c 상호작용항이 있는 모형 218
6-2d 평균부분효과의 계산 220
6-3 적합도와 회귀변수 선택에 관한 추가 사항 221
6-3a 조정된 R 제곱 223
6-3b 조정된 R 제곱을 사용하여 서로 포함되지 않는 모형들 중 선택하기 225
6-3c 회귀분석에서 너무 많은 요소들을 통제하는 것 228
6-3d 오차 분산을 줄이기 위해 변수를 추가하는 것 229
6-4 예측과 잔차분석 231
6-4a 예측 시 신뢰구간 231
6-4b 잔차 분석 235
6-4c 종속변수가 log(y) 일 때 y 의 예측 237
제7장 질적인 정보와 다중회귀분석 244
7-1 질적인 정보의 표현 245
7-2 더미 독립변수가 1개일 때 247
7-2a 종속변수가 log(y) 일 때 더미변수의 계수의 해석 253
7-3 더미변수들을 이용하여 여러 범주를 나타내기 256
7-3a 순서형 독립변수와 더미변수 258
7-4 더미변수와 상호작용 항 262
7-4a 더미변수 간의 상호작용 항 262
7-4b 기울기 계수의 집단별 차이와 상호작용 항 264
7-4c 집단 간 회귀함수의 차이 여부에 대한 검정 268
7-5 이진 종속 변수: 선형 확률 모형 272
7-6 정책 및 프로그램 효과 분석: 추가 사항 278
7-6a 프로그램 평가와 제약없는 회귀를 이용한 조정 280
7-7 이산 종속 변수일 때 회귀 결과의 해석 285
제8장 이분산 288
8-1 이분산이 OLS에 초래하는 결과 288
8-2 OLS를 이용한 이분산에 견고한 추론 289
8-2a 이분산에 견고한 LM 검정값의 계산 295
8-3 이분산의 검정 297
8-3a White의 이분산 검정 301
8-4 가중최소제곱 추정 303
8-4a 이분산 형태가 알려진 함수의 미지의 상수 배일 때 303
8-4b 이분산 함수를 추정해야 하는 경우: Feasible GLS 310
8-4c 가정한 이분산 함수가 틀렸으면? 315
8-4d 이분산하에서 예측과 예측 구간 318
8-5 선형 확률 모형의 재조명 320
제9장 모형 설정과 자료에 관한 추가적인 내용 323
9-1 잘못된 함수 형태 설정 324
9-1a RESET ? 일반적인 함수 형태 오류에 대한 검정 327
9-1b 서로 포함되지 않은 모형들에 대한 검정 329
9-2 관측되지 않은 변수들에 대한 대리변수(proxy variables) 330
9-2a 대리변수로서 시차 종속변수의 이용 336
9-2b 대리변수에 대한 다른 관점 338
9-2c 잠재 성과 변수와 대리 변수 339
9-3 임의계수 모형 340
9-4 측정오차 존재 시 OLS의 성질 343
9-4a 종속변수의 측정 오차 344
9-4b 설명변수의 측정 오차 346
9-5 관측값의 결손, 비임의표본, 이상값 351
9-5a 관측값의 결손 351
9-5b 비임의표본 353
9-5c 이상값과 영향력이 있는 관측값 356
9-6 최소절대편차 추정 362
부록A 오차의 자기상관 366
A-1 시계열 상관이 존재할 때 OLS의 성질 366
A-2 시계열 상관에 견고한 OLS 표준오차 369
A-3 시계열 상관의 검정 371
A-3a 설명변수가 강하게 외생적일 때 AR(1) 시계열 상관의 t 검정 371
A-3b 고전적 가정 아래에서 Durbin-Watson 검정 372
A-3c 일반적인 경우의 AR(1) 시계열 상관 검정 372
A-3d 고차의 시계열 상관 검정 373
A-4 강한 외생성 아래에서 시계열 상관의 교정 374
A-4a AR(1) 모형에서 BLUE 374
A-4b AR(1) 오차의 경우 FGLS 추정 375
부록B 통계표 377
참고문헌 384
찾아보기 393
책 속으로
K-MOOC
담당교수
이름 : 강기춘(KANGGICHOON)
고려대학교 경제학과를 졸업하고 미국 아이오와(Iowa) 주립대학교에서 경제학 박사학위를 취득하였다. 하나은행, 동양증권 책임연구원, 감사원 감사연구원 팀장을 역임하였다. 1993년부터 제주대학교 경제학과 교수로 재직하고 있으며 현재는 제주발전연구원장으로 재직 중이다. 제주대학교 재직 중 2010년 제1학기 및 2011년 제2학기 강의평가 최우수교수로 선정된 바 있다.
역서로 「자본주의의 이상」, 「경제학의 교훈」, 「경제동학이론」이 있으며, 저서로 「한국의 국제경쟁력과 10대 도시의 지역경쟁력 연구총서」, 「경제학개론」, 「제주물산업총론」, 「알기쉬운 경제학 입문」이 있다.
논문으로 「아시아 개발도상국의 경기변동에 있어서 충격과 전파과정의 역할 및 중요성에 관한 연구」, 「A Study on the Sectoral Business Cycles in Korea and Taiwan using the Multi-sector Model」, 「The Relative Importance of Aggregate and Disaggregate Shocks in Korean Business Cycles」, 「An empirical analysis of joint decisions on labour supply and welfare participation」, 「제주지역 경기동행종합지수의 개발」, 「제주지역경기종합지수 개발에 관한 연구」, 「제주지역 경제예측모형 구축에 관한 연구」, 「Japanese Yen Behavior since 1980」, 「지역산업기술개발사업이 참여기업의 성과에 미치는 효과 분석」, 「비관측요인모형을 이용한 종합지표 작성 및 적용」 등 다수가 있다.
사회활동으로 KBS제주방송총국 경제한마당 경제해설, 제주극동방송 경제칼럼, CBS제주방송 경제칼럼, 각종 공무원 시험 출제위원, 제37차 아시아개발은행(ADB) 연차총회 제주준비위원회 위원, 감사원 감사연구원 자문위원, 한국은행 제주본부 자문교수, 제주특별자치도 여성가족연구원 연구자문위원, 제주특별자치도 경제정책과 자문교수, 전국시도연구원협의회 회장을 역임한 바 있고 현재는 지역발전위원회 위원, 제주창조경제혁신센터 이사로 일하고 있다.
계량경제학 책은 어떤 단계로 밟는게 좋을까여?
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도우미 드림
계량경제학 교재에 대한 평가
그동안 계량경제학을 공부해오면서 구자라티, 고대 김창진 교수님 노트, 힐, 울드리지 등 다양한 교재들을 접해봤었는데 한 번 개인적인 평가를 간단히 해보려합니다!
먼저 구자라티 저가 제일 대표적이지 않을까 싶습니다. 주변에서 다들 보는 교재라서 저도 접하게 되었는데 특징은 계량경제학에 대한 방대한 내용을 집대성했다는 점입니다. 따라서 기본적인 증명을 보는데 수식이 많아 1회독하는데 시간은 걸리지만 있을 건 다 있다고 보면 됩니다. (시계열 부분은 조금 설명이 부족하다는 느낌은 받았습니다) 국내 번역본은 오타가 조금 있다고 들어서 저는 영문판만 보았습니다.
다음 고대 김창진 교수님 노트 2권인데요, 근처 복사집에서 구하실 수 있습니다. 강의노트인 만큼 가독성이 좋아서 처음 공부하실 때 술술 읽힙니다. 보통 구자라티 저와 병행해서 보십니다. 깔끔하고 수식 증명 부분이 더 적용하기 쉬운 방법으로 쓰여있습니다.
힐 저는 번역 3판으로 봤는데요, 구자라티에서 다루는 도구변수와 two-stage least squares 부분이 특히 더 자세히 나와있어서 발췌독하기 좋다고 생각합니다. 번역도 양호하고요. 시계열 부분도 구자라티보다 상세하게 쓰여있습니다.
마지막으로 울드리지 교재는 제일 최근에 접한 책이기도하지만 앞선 교재들이 내용이 방대했다면 설명하는 방식으로서 그걸 최대한 간추리면서 가독성을 높힌 거 같습니다. 증명방법에 있어서 간혹 다른 관점에서 하는 경우가 있는데 이런 부분들 유의해서 보면 도움이 되실 것 같습니다.
특히 번역할 때 중요 단어에는 괄호와 함께 영문으로도 표기를 한 점이 좋았습니다. 힐 저도 그렇긴 하지만 울드리지 번역판이 이런방식으로 더 많이 표기해져 있어서 공부하는 데 수월했습니다. 구자라티는 아예 영어로 보다가 힐저는 몇몇 용어빼고는 거의 한글이었는데 울드리지 번역본에서는 헷갈리는 용어정리가 되어있어요.
모두 훌륭한 저서이고 조금씩 구성이 다르지만 개인적으로 가독성은 고대노트>울드리지>힐>구자라티 순으로 좋았습니다!
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